Narzędzia low-code i AI w ecommerce – potencjał na kolejny przełom w branży

Czy jesteśmy u progu kolejnego wielkiego przełomu technologicznego w sektorze ecommerce (i nie tylko)? Wykorzystanie aplikacji low-code w połączeniu ze sztuczną inteligencją to obiecujący kierunek rozwoju, który znacząco usprawnia wiele aspektów handlu internetowego. W tym artykule chcemy pokazać, w jaki sposób zastosowanie narzędzi low-code w połączeniu z AI w ecommerce może sprawić, że Twoja praca będzie łatwiejsza, szybsza i tańsza.

Tradycyjny development a technologia low-code i AI w ecommerce

Tradycyjny proces tworzenia aplikacji wymaga sporej ilości kodowania, dlatego do takiego rozwijania aplikacji i narzędzi niezbędna jest praca web i mobile developerów. W ostatnim czasie sytuacja nieco się jednak zmieniła. Mamy teraz dostęp do narzędzi i platform low-code, które umożliwiają tworzenie rozwiązań cyfrowych przy użyciu interfejsów wizualnych, a nie kodu.

Platformy te pozwalają użytkownikom projektować i budować funkcjonalne rozwiązania za pomocą edytorów typu “przeciągnij i upuść” (“drag&drop”) oraz gotowych szablonów i konfiguracji. Oznacza to, że rzeczywisty proces kodowania jest zminimalizowany, a w niektórych przypadkach nie trzeba w ogóle znać żadnych języków programowania!

Posłużmy się prostym przykładem – jeszcze około 4-5 lat temu, żeby zaprojektować i opublikować nową stronę internetową, trzeba było ręcznie napisać każdą linijkę kodu. Obecnie jednak istnieje wiele wyjątkowo intuicyjnych systemów CMS (np. Wix czy Squarespace), które umożliwiają skorzystanie z gotowych komponentów. Wszystko, co musisz zrobić, to zaprojektować warstwę wizualną. W ten sposób można stworzyć atrakcyjną i funkcjonalną stronę, nawet jeśli skrót HTML to dla Ciebie czarna magia.

Podobnie jest z aplikacjami czy narzędziami mobilnymi i webowymi. Dzięki platformom low-code możesz stworzyć własne narzędzie lub wdrożyć automatyzację ecommerce, nawet jeśli nie jesteś profesjonalistą. Co więcej, wykorzystanie AI w ecommerce pozwala zautomatyzować wiele aspektów sprzedaży online, takich jak:

• Personalizacja doświadczeń zakupowych
• Inteligentne rekomendacje produktów
• Efektywne zarządzanie zapasami

Sztuczna inteligencja działa tutaj jak katalizator, który analizuje informacje dotyczące zachowań klientów i wykorzystuje je w celu zapewnienia lepszego UX.

Dziś AI usprawnia proces pisania kodu, jednak wkrótce będzie w stanie samodzielnie w szybki sposób generować aplikacje, na przykład na potrzeby integracji danych. Taka synergia między low-code i AI w ecommerce umożliwia firmom skrócenie cyklu dostarczania nowych rozwiązań na rynek, poprawę wydajności i elastyczności, a także obniżenie kosztów tworzenia aplikacji. Warto jednak pamiętać, że żeby odnieść sukces, również kluczowe jest dokładne zrozumienie potrzeb biznesowych oraz skupienie się na dostarczaniu wartości dodanej klientom za pomocą tych zaawansowanych narzędzi.

Właściwe podejście do rozwoju narzędzi low-code AI w ecommerce

Wszystkie współczesne trendy ecommerce koncentrują się na jednym kluczowym elemencie – UX. Przy setkach sklepów oferujących dokładnie te same produkty, UX jest tym, co pozwala wyróżnić się z tłumu. W osiągnięciu tego celu bez wątpienia mogą pomóc platformy low-code.

Ważne jest jednak, aby kłaść nacisk na odpowiednie doświadczenie klientów. Platformy low-code powinny przede wszystkim pomagać w tworzeniu rozwiązań, które będą lepiej służyć użytkownikom, a nie tylko koncentrować się na możliwości zaoszczędzenia czasu i pieniędzy. Oczywiście można zarządzać nimi tak, aby osiągnąć oba te cele, niemniej to UX powinien zawsze stać na pierwszym miejscu, ponieważ to od niego zależy dalszy rozwój Twojego sklepu internetowego.

Należy też pamiętać, że gotowe rozwiązania są przeznaczone głównie dla małych i średnich przedsiębiorstw, które nie mają budżetu na opracowanie wszystkiego od podstaw. Duże firmy o złożonych i rozległych potrzebach powinny raczej polegać na tradycyjnych metodach rozwoju oprogramowania.

Przykłady platform low-code bazujących na sztucznej inteligencji

Platformy low-code i no-code są obecnie bardzo popularne i szybko rozwijane przez wielu producentów. Na rynku jest ich mnóstwo, dlatego trudno przedstawić wszystkie dostępne opcje. Poniżej przybliżamy jednak kilka wybranych platform:

ADOBE APP BUILDER

Platforma jest częścią Adobe Experience Manager i umożliwia łatwe tworzenie niestandardowych mikroserwisów i aplikacji single-page (SPA), które pomagają sprostać wymaganiom biznesowym. Dzięki App Builder możesz połączyć swój sklep internetowy z systemami zewnętrznymi lub zbudować dedykowany system przetwarzania potokowego (pipeline).

Źródło: https://business.adobe.com/products/experience-manager/developer-app-builder.html

BUBBLE.IO

Platforma ta określa się jako jedyna na świecie platforma full-stack, no-code. Dzięki Bubble możesz projektować, rozwijać i uruchamiać wysokiej jakości aplikacje i narzędzia, bez konieczności pisania choćby jednej linijki kodu. Co ciekawe, Bubble oferuje ponad 6 tysięcy opcji integracji z innymi narzędziami, a według stanu na listopad 2023 r. za pomocą tej platformy zbudowano ponad 3 miliony aplikacji.

Źródło: https://bubble.​​io/

RETOOL

Retool to platforma, która umożliwia użytkownikom tworzenie wewnętrznych narzędzi dla ich firm bez konieczności pisania kodu od podstaw. Zapewnia interfejs typu “przeciągnij i upuść”, który umożliwia tworzenie i personalizowanie różnych narzędzi, interfejsów i pulpitów nawigacyjnych poprzez łączenie się z różnymi źródłami danych, takimi jak bazy danych, interfejsy API i wiele innych Zasadniczo umożliwia zespołom szybkie tworzenie i wdrażanie wewnętrznych narzędzi, w sposób oszczędzający czas i zasoby zwykle wymagane do tworzenia oprogramowania. Pozwala również na integrację AI z aplikacjami i procesami pracy za pomocą gotowych modułów.

Źródło: https://retool.com

GITHUB COPILOT

Jest to kolejna platforma low-code wykorzystująca sztuczną inteligencję. Opracowana została przez GitHub we współpracy z Microsoft. Platforma ta wykorzystuje OpenAI Codex do proponowania fragmentów kodu i pełnych funkcjonalności w czasie rzeczywistym, bezpośrednio z poziomu edytora. Według badań przeprowadzonych przez producenta, programiści korzystający z GitHub Copilot kodują do 55% szybciej i czują się pewniej w tym procesie.

Źródło: https://resources.github.com/copilot-for-business/

Co można stworzyć za pomocą low-code AI?

Odpowiedź brzmi: coraz więcej. Platformy low-code, podobnie jak narzędzia AI, dynamicznie się rozwijają. To, co jeszcze pięć lat temu było całkowicie niewyobrażalne, dziś jest czymś zupełnie normalnym. Oczywiście ChatGPT był ogromnym przełomem, a jego wersja 4.0 obecnie może pomóc nawet w napisaniu od zera kodu dla aplikacji ecommerce.

W niedalekiej przyszłości platformy low-code zostaną zintegrowane z dużymi modelami językowymi (LLM), takimi jak ChatGPT, aby dać użytkownikom możliwość opisania tego, czego potrzebują i uzyskania rezultatów w ciągu kilku minut. Obecnie jednak wykorzystują one sztuczną inteligencję do usprawnienia procesu i dostarczania w czasie rzeczywistym sugestii dotyczących sposobów ulepszenia danego narzędzia lub aplikacji.

Załóżmy na przykład, że prowadzisz sklep internetowy z odzieżą i chcesz zintegrować asystenta opartego o ChatGPT z wyszukiwarką produktów. Takie rozwiązanie sprawia, że gdy klient szuka koszuli, asystent może zapytać go o rozmiar lub preferowany kolor. Co więcej, ta sama platforma, która umożliwiła zaprojektowanie takiego asystenta, może zaoferować dodanie funkcji sprzedaży krzyżowej, dzięki której bot-asystent będzie mógł doradzić użytkownikowi zakup pasującego krawata czy spinek do mankietów.

W tym przykładzie asystent oparty na AI jest zaprojektowany przede wszystkim po to, aby wspierać klientów. Oczywiście jako właściciel sklepu również odnosisz korzyści, ponieważ wykorzystanie takiego asystenta może pomóc zwiększyć sprzedaż. Niemniej jest to raczej korzyść niebezpośrednia – i to właśnie z tej perspektywy należy postrzegać narzędzia low-code AI oraz szerzej, rozwiązania z zakresu automatyzacji w ecommerce.

Co jeszcze można zaprojektować za pomocą platform low-code?

• Inteligentne narzędzia rekomendacji produktów (sztuczna inteligencja może rekomendować produkty na podstawie wcześniejszych zakupów i wyszukiwań każdego klienta).
• Samodzielni wirtualni asystenci (chatboty nie muszą być zintegrowane z wyszukiwarką; mogą działać w obrębie całej witryny, a nawet profili w mediach społecznościowych, wspierając tym samym działania wielokanałowe i omnichannel).
• Zarządzanie stanami magazynowymi i planowanie (algorytmów AI można użyć do prognozowania popytu, aby zoptymalizować poziomy stanów magazynowych i zmniejszyć prawdopodobieństwo braku towarów lub nadwyżek magazynowych).
• Narzędzia cross-selling i upselling (możesz polecić swoim klientom dodanie do koszyka artykułów uzupełniających lub zasugerować im zakup nowszego modelu czy wersji wybranego produktu).
• Inteligentne wyszukiwanie (możesz polepszyć skuteczność wyszukiwarki, dodając więcej opcji wyszukiwania, np. wyszukiwanie wizualne).

To tylko kilka przykładów – przy wsparciu profesjonalnej firmy zajmującej się tworzeniem rozwiązań ecommerce, możliwości zaprojektowania nowych funkcjonalności są praktycznie nieograniczone.

Korzyści z używania rozwiązań low-code AI w ecommerce

Jedną z kluczowych zalet korzystania z rozwiązań low-code AI jest szybkość. Platformy low-code udostępniają użytkownikom edytory typu “przeciągnij i upuść”, które oferują gotowe lub przynajmniej wstępnie skonfigurowane rozwiązania i fragmenty kodu. Dzięki tak elastycznemu środowisku można szybko wdrażać i testować nowe rozwiązania oraz sprawdzać, jak działają one w praktyce.

Co więcej, można też implementować drobne zmiany i nowe rozwiązania bez konieczności angażowania w ten proces całego zespołu programistów. Dodatkowo zaawansowane modele językowe, takie jak ChatGPT, łatwo pozwalają uzyskać sugestie dotyczące tego, co należy poprawić lub jakie rozwiązania wdrożyć, aby aplikacja była dla klienta jeszcze wygodniejsza i bardziej użyteczna.

Dzięki temu możesz opuścić “technologiczną bańkę” i w pełni dostosować swój sklep internetowy, wraz z jego funkcjami i procesami, do oczekiwań klientów. Tym samym wracamy do tego, o czym mówiliśmy na początku – UX w ecommerce powinien być Twoim priorytetem. Wykorzystaj te rozwiązania tak, aby poprowadzić swoich klientów ich własną drogą – pokaż im, gdzie są, gdzie byli i co możesz im dać. To właśnie jest kluczem do wyższego poziomu personalizacji, który pozwoli Twojemu sklepowi wybić się ponad przeciętność.

Dzięki platformom low-code AI możliwe jest stworzenie w pełni funkcjonalnego narzędzia lub wtyczki w zaledwie kilka tygodni. Tak krótki czas wprowadzenia produktu na rynek sprawia, że można szybko reagować na zmiany branżowe i nowe trendy.

Krótszy czas wprowadzenia produktu na rynek oznacza również, że koszt jego stworzenia jest znacznie niższy w porównaniu do standardowego developmentu (nawiasem mówiąc, koszt potencjalnych błędów i pomyłek również jest niższy, dzięki czemu Twoja firma może proaktywnie testować nowe rozwiązania).

Zasadniczo korzystanie z narzędzi low-code i AI w ecommerce sprawia, że koszty własne są znacznie niższe ze względu na zredukowane koszty rozwoju, utrzymania i szkoleń, a także szybsze wdrażanie i łatwiejszą skalowalność.

Wyzwania do rozważenia

Na koniec należy wspomnieć o potencjalnych wyzwaniach. Po pierwsze, trzeba pamiętać, że platformy low-code są obecnie bardzo popularne. Podejmując decyzję, staraj się wybrać taką platformę, która ma największe szanse utrzymać się na rynku przez dłuższy czas.

Po drugie, nie należy przesadzać z ilością rozwiązań low-code AI. Jeśli wdrożysz je we wszystkich swoich procesach, istnieje ryzyko, że jakość Twoich działań spadnie i firma na tym ucierpi. Dlatego pamiętaj, żeby nadmiernie nie komplikować i nie przesadzać w żadną stronę; jeśli coś można łatwo osiągnąć za pomocą standardowych technik programistycznych, nie wahaj się z nich korzystać.

Ważne jest też, aby przy tym wszystkim zachować mechanizmy kontroli – zawsze staraj się mieć szeroką perspektywę, a podejmowanie decyzji zaczynaj od zadania sobie takich pytań jak:

• Czy ma to sens?
• Ile zajmie to czasu?
• Czy można usprawnić ten proces?
• Czy istnieje lepszy/szybszy/łatwiejszy sposób na osiągnięcie tego samego rezultatu?

Pamiętaj też, że zawsze należy mieć jasno zdefiniowaną długoterminową wizję i realizować ją we wszystkich działaniach, również tych związanych z platformami low-code AI. Oczywiście nie wszystkie problemy można rozwiązać samodzielnie. W wielu przypadkach nadal będziesz potrzebować partnera IT, który dobrze rozumie zagadnienia AI w ecommerce i będzie w stanie wesprzeć Cię przy realizacji kolejnych projektów cyfrowych.

Jeśli więc szukasz doświadczonego partnera do rozwoju Twojego biznesu ecommerce, jesteśmy do Twojej dyspozycji. By dowiedzieć się w czym jeszcze możemy Ci pomóc, sprawdź naszą ofertę lub skontaktuj się z naszym ekspertem przez poniższy formularz.