Sztuczna inteligencja
Uczenie maszynowe

CO ROBIMY?

Specjalizujemy się w praktycznym zastosowaniu sztucznej inteligencji oraz analizie danych

Uczenie maszynowe

Tworzymy indywidualne modele uczenia maszynowego dla zadań związanych z regresją, klasyfikacją i segmentacją danych w różnych dziedzinach oraz branżach. Nasi inżynierowie stosują najnowsze badania oraz innowacyjne techniki, aby zapewnić, że zaproponowane modele osiągną jak najlepszą wydajność.

Głębokie sieci neuronowe

Tworzymy sieci neuronowe wspomagające widzenie komputerowe, pozwalające na cyfrową klasyfikację obrazów i nagrań wideo, rozpoznawanie obiektów oraz głosu. Ta technologia pozwala osiągnąć znacznie lepsze wyniki w porównaniu do tradycyjnych metod. W celu przyspieszenia procesu uczenia sieci nasi inżynierowie korzystają z infrastruktury chmurowej oraz procesorów graficznych.

Przetwarzanie języka naturalnego

Techniki przetwarzania języka naturalnego ułatwiają analizę, klasyfikację oraz tworzenie tekstów, szczególnie dzięki niedawnym postępom w podejściu transfer learning. Dostarczamy chatboty, systematyzujemy duże bazy tekstów, wyodrębniamy kluczowe frazy lub analizujemy sentymenty na podstawie tekstów.

Uczenie przez wzmacnianie

Opracowujemy techniki uczenia przez wzmacnianie, aby uczyć algorytmy, jak mają wykonywać dane zadanie w najbardziej efektywny sposób. Ta metoda najlepiej sprawdza się w przypadku małego zbioru danych do uczenia. Uczenie przez wzmacnianie sprawdziło się na przykład w sektorze gier czy robotyce.

Analiza predykcyjna i preskryptywna

Dostarczamy rozwiązania z zakresu analizy predykcyjnej i preskryptywnej, by nasi klienci mogli przewidywać przyszłe zdarzenia, na przykład dzięki analizie migracji klientów czy poprzez zastosowanie predykcyjnego utrzymania ruchu. Nasi inżynierowie łączą różne źródła danych, aby uzyskać jak najlepszy wgląd w daną sytuację i by móc przewidzieć przyszłe tendencje lub zdarzenia.

Eksploracyjna analiza danych

Korzystamy z zaawansowanych technik analizy, dzięki którym możemy ujawnić ukryty potencjał i udzielić użytecznych rekomendacji. Nasi eksperci ds. danych wykorzystują różne źródła informacji, stawiają hipotezy i weryfikują je w oparciu o dane, dzięki czemu mogą podejmować lepsze decyzje.

Interaktywne raporty i tablice wskaźników

Przy tworzeniu interaktywnych raportów stosujemy najbardziej zaawansowane narzędzia oraz biblioteki. Dzięki raportom i tablicom wskaźników, my oraz nasi klienci lepiej rozumiemy dane i możemy je przedstawiać z różnej perspektywy. Raporty prezentują w czasie rzeczywistym dane na temat aktualnej sytuacji biznesowej oraz wskazują wąskie gardła w procesach.

Wstępne przetwarzanie oraz czyszczenie strumieni danych

Przeprowadzamy kontrole i oceny danych po ich wstępnym przetworzeniu oraz oczyszczeniu. To istotny etap wszelkich prac z danymi, ponieważ - dzięki niemu - pod uwagę brane są jedynie takie informacje, które są istotne dla danego problemu.

Uczenie bez nadzoru

Przygotowujemy algorytmy klastrujące, dzięki którym łatwiej jest rozpoznać grupy klientów i zidentyfikować ich wzory zachowań. Nasi inżynierowie tworzą również silniki rekomendacji personalizujące treści lub wdrażają rozwiązania wykrywania anomalii wskazujących na oszustwa.

Robotyzacja procesów

Wdrażamy narzędzia z zakresu robotyzacji procesów, które automatycznie przejmują większość powtarzalnych zadań, jak przetwarzanie tekstów, dokumentów lub emaili. Współczesne rozwiązania sztucznej inteligencji poszerzają zakres oraz przyspieszają wykonywanie zadań wymagających dużego nakładu pracy, co przekłada się na zwiększoną produktywność.

Transformacja SI

Nasi konsultanci służą klientom pomocą przy projektowaniu oraz wdrażaniu rozwiązań z zakresu sztucznej inteligencji, zmieniając ich podejście do analizy danych z tej opartej na statystyce opisowej przedstawiającej przeszłość na taką, która skupiona jest na przyszłości. Dzięki temu nasi klienci mogą wkroczyć w świat sztucznej inteligencji.

Strategia SI

Tworzymy kompleksowe strategie związane ze sztuczną inteligencją, zaczynając od priorytetów dla danego zastosowania, oceny jego konsekwencji oraz możliwości wdrożenia. Nasi klienci mogą szybko i efektywnie wykorzystać potencjał SI oraz analizy danych.

Plan działania dla technologii i algorytmów

Nieodzownym elementem strategii wdrożenia sztucznej inteligencji jest plan działania. Nasi eksperci SI, analizy danych i chmury obliczeniowej posiadają duże doświadczenie w zakresie dostawców usług analitycznych i w chmurze.

Badania i rozwój

Eksperci SI posiadają doświadczenie akademickie i wspierają naszych klientów w działaniach związanych z badaniami i rozwojem nowych algorytmów i technik. Dzięki doświadczeniu w zakresie MLOps możemy skupić się na szybkim weryfikowaniu i testowaniu hipotez.

Produkty opracowane w oparciu o dane

Podczas opracowywania produktów opartych o dane, nasi konsultanci pomagają klientom podejmować świadome decyzje dzięki opracowaniu infrastruktury danych, a nasi inżynierowie wdrażają strumienie danych oraz stosują procesy ETL w odniesieniu do magazynów danych i aplikacji.

Big Data

Tworzymy skuteczne rozwiązania Big Data oraz silniki przetwarzające strumienie danych w czasie rzeczywistym, które odpowiadają na potrzeby klientów. Mamy doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych z różnych branż, na przykład takich, które zajmują się technologią geoprzestrzenną, motoryzacją czy Internetem Rzeczy.

Machine Learning Operations (MLOps)

Dzięki zastosowaniu metodyki MLOps oraz najlepszych praktyk przeprowadzimy Cię przez proces automatyzacji oraz cykl rozwoju modelu. Nasze doświadczenie w dostarczaniu oprogramowania oraz w metodyce DevOps połączone z technikami uczenia maszynowego pozwalają nam lepiej zarządzać wdrożeniami produkcyjnymi.

Gotowe produkty

Fachowa wiedza w zakresie sztucznej inteligencji oraz w opracowywaniu oprogramowania umożliwia nam oferowanie rozwiązań gotowych do produkcji. Skupiamy się na wpływie, jaki będzie miał końcowy produkt i nie poprzestajemy na etapie modelu koncepcyjnego. Poszukujemy najbardziej opłacalnych modeli i dbamy o równowagę pomiędzy wydajnością a złożonością danego rozwiązania.

bool(false)
Tomek Smolarczyk_trojkat

POZNAJ NASZYCH EKSPERTÓW

Tomasz Smolarczyk
HEAD OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE

W swojej pracy nad projektami w branżach telco, automotive czy bankowej, staram się wykorzystywać zarówno wiedzę technologiczną jak i biznesową. Posiadam szerokie doświadczenie, które obejmuje opracowanie modeli predyktywnych, skalowanie zespołów data science w startupach czy projektowanie tansformacji cyfrowej w dużych korporacjach. Ukończyłem studia podyplomowe w ramach programu MBA w zakresie zarządzania, a obecnie jestem w trakcie realizacji doktoratu z informatyki, gdzie skupiam się na zastosowaniu Machine Learning w bioinformatyce.

Skontaktuj się z nami

Zostaw swoje dane kontaktowe i odezwiemy się do Ciebie jak najszybciej.
Tomasz Smolarczyk
Head of AI





    Spyrosoft zbiera powyższe dane, aby skontaktować się w celu realizacji Twojego zapytania. Możesz zrezygnować z komunikacji w dowolnym momencie. Więcej informacji znajduje się w naszej Polityce Prywatności.