Sztuczna inteligencja
Uczenie maszynowe
CO ROBIMY?
Specjalizujemy się w praktycznym zastosowaniu sztucznej inteligencji oraz analizie danych
Uczenie maszynowe
Tworzymy indywidualne modele uczenia maszynowego dla zadań związanych z regresją, klasyfikacją i segmentacją danych w różnych dziedzinach oraz branżach. Nasi inżynierowie stosują najnowsze badania oraz innowacyjne techniki, aby zapewnić, że zaproponowane modele osiągną jak najlepszą wydajność.
Głębokie sieci neuronowe
Tworzymy sieci neuronowe wspomagające widzenie komputerowe, pozwalające na cyfrową klasyfikację obrazów i nagrań wideo, rozpoznawanie obiektów oraz głosu. Ta technologia pozwala osiągnąć znacznie lepsze wyniki w porównaniu do tradycyjnych metod. W celu przyspieszenia procesu uczenia sieci nasi inżynierowie korzystają z infrastruktury chmurowej oraz procesorów graficznych.
Przetwarzanie języka naturalnego
Techniki przetwarzania języka naturalnego ułatwiają analizę, klasyfikację oraz tworzenie tekstów, szczególnie dzięki niedawnym postępom w podejściu transfer learning. Dostarczamy chatboty, systematyzujemy duże bazy tekstów, wyodrębniamy kluczowe frazy lub analizujemy sentymenty na podstawie tekstów.
Uczenie przez wzmacnianie
Opracowujemy techniki uczenia przez wzmacnianie, aby uczyć algorytmy, jak mają wykonywać dane zadanie w najbardziej efektywny sposób. Ta metoda najlepiej sprawdza się w przypadku małego zbioru danych do uczenia. Uczenie przez wzmacnianie sprawdziło się na przykład w sektorze gier czy robotyce.
Analiza predykcyjna i preskryptywna
Dostarczamy rozwiązania z zakresu analizy predykcyjnej i preskryptywnej, by nasi klienci mogli przewidywać przyszłe zdarzenia, na przykład dzięki analizie migracji klientów czy poprzez zastosowanie predykcyjnego utrzymania ruchu. Nasi inżynierowie łączą różne źródła danych, aby uzyskać jak najlepszy wgląd w daną sytuację i by móc przewidzieć przyszłe tendencje lub zdarzenia.
Eksploracyjna analiza danych
Korzystamy z zaawansowanych technik analizy, dzięki którym możemy ujawnić ukryty potencjał i udzielić użytecznych rekomendacji. Nasi eksperci ds. danych wykorzystują różne źródła informacji, stawiają hipotezy i weryfikują je w oparciu o dane, dzięki czemu mogą podejmować lepsze decyzje.
Interaktywne raporty i tablice wskaźników
Przy tworzeniu interaktywnych raportów stosujemy najbardziej zaawansowane narzędzia oraz biblioteki. Dzięki raportom i tablicom wskaźników, my oraz nasi klienci lepiej rozumiemy dane i możemy je przedstawiać z różnej perspektywy. Raporty prezentują w czasie rzeczywistym dane na temat aktualnej sytuacji biznesowej oraz wskazują wąskie gardła w procesach.
Wstępne przetwarzanie oraz czyszczenie strumieni danych
Przeprowadzamy kontrole i oceny danych po ich wstępnym przetworzeniu oraz oczyszczeniu. To istotny etap wszelkich prac z danymi, ponieważ - dzięki niemu - pod uwagę brane są jedynie takie informacje, które są istotne dla danego problemu.
Uczenie bez nadzoru
Przygotowujemy algorytmy klastrujące, dzięki którym łatwiej jest rozpoznać grupy klientów i zidentyfikować ich wzory zachowań. Nasi inżynierowie tworzą również silniki rekomendacji personalizujące treści lub wdrażają rozwiązania wykrywania anomalii wskazujących na oszustwa.
Robotyzacja procesów
Wdrażamy narzędzia z zakresu robotyzacji procesów, które automatycznie przejmują większość powtarzalnych zadań, jak przetwarzanie tekstów, dokumentów lub emaili. Współczesne rozwiązania sztucznej inteligencji poszerzają zakres oraz przyspieszają wykonywanie zadań wymagających dużego nakładu pracy, co przekłada się na zwiększoną produktywność.
Transformacja SI
Nasi konsultanci służą klientom pomocą przy projektowaniu oraz wdrażaniu rozwiązań z zakresu sztucznej inteligencji, zmieniając ich podejście do analizy danych z tej opartej na statystyce opisowej przedstawiającej przeszłość na taką, która skupiona jest na przyszłości. Dzięki temu nasi klienci mogą wkroczyć w świat sztucznej inteligencji.
Strategia SI
Tworzymy kompleksowe strategie związane ze sztuczną inteligencją, zaczynając od priorytetów dla danego zastosowania, oceny jego konsekwencji oraz możliwości wdrożenia. Nasi klienci mogą szybko i efektywnie wykorzystać potencjał SI oraz analizy danych.
Plan działania dla technologii i algorytmów
Nieodzownym elementem strategii wdrożenia sztucznej inteligencji jest plan działania. Nasi eksperci SI, analizy danych i chmury obliczeniowej posiadają duże doświadczenie w zakresie dostawców usług analitycznych i w chmurze.
Badania i rozwój
Eksperci SI posiadają doświadczenie akademickie i wspierają naszych klientów w działaniach związanych z badaniami i rozwojem nowych algorytmów i technik. Dzięki doświadczeniu w zakresie MLOps możemy skupić się na szybkim weryfikowaniu i testowaniu hipotez.
Produkty opracowane w oparciu o dane
Podczas opracowywania produktów opartych o dane, nasi konsultanci pomagają klientom podejmować świadome decyzje dzięki opracowaniu infrastruktury danych, a nasi inżynierowie wdrażają strumienie danych oraz stosują procesy ETL w odniesieniu do magazynów danych i aplikacji.
Big Data
Tworzymy skuteczne rozwiązania Big Data oraz silniki przetwarzające strumienie danych w czasie rzeczywistym, które odpowiadają na potrzeby klientów. Mamy doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych z różnych branż, na przykład takich, które zajmują się technologią geoprzestrzenną, motoryzacją czy Internetem Rzeczy.
Machine Learning Operations (MLOps)
Dzięki zastosowaniu metodyki MLOps oraz najlepszych praktyk przeprowadzimy Cię przez proces automatyzacji oraz cykl rozwoju modelu. Nasze doświadczenie w dostarczaniu oprogramowania oraz w metodyce DevOps połączone z technikami uczenia maszynowego pozwalają nam lepiej zarządzać wdrożeniami produkcyjnymi.
Gotowe produkty
Fachowa wiedza w zakresie sztucznej inteligencji oraz w opracowywaniu oprogramowania umożliwia nam oferowanie rozwiązań gotowych do produkcji. Skupiamy się na wpływie, jaki będzie miał końcowy produkt i nie poprzestajemy na etapie modelu koncepcyjnego. Poszukujemy najbardziej opłacalnych modeli i dbamy o równowagę pomiędzy wydajnością a złożonością danego rozwiązania.
Uczenie maszynowe
Tworzymy indywidualne modele uczenia maszynowego dla zadań związanych z regresją, klasyfikacją i segmentacją danych w różnych dziedzinach oraz branżach. Nasi inżynierowie stosują najnowsze badania oraz innowacyjne techniki, aby zapewnić, że zaproponowane modele osiągną jak najlepszą wydajność.
Głębokie sieci neuronowe
Tworzymy sieci neuronowe wspomagające widzenie komputerowe, pozwalające na cyfrową klasyfikację obrazów i nagrań wideo, rozpoznawanie obiektów oraz głosu. Ta technologia pozwala osiągnąć znacznie lepsze wyniki w porównaniu do tradycyjnych metod. W celu przyspieszenia procesu uczenia sieci nasi inżynierowie korzystają z infrastruktury chmurowej oraz procesorów graficznych.
Przetwarzanie języka naturalnego
Techniki przetwarzania języka naturalnego ułatwiają analizę, klasyfikację oraz tworzenie tekstów, szczególnie dzięki niedawnym postępom w podejściu transfer learning. Dostarczamy chatboty, systematyzujemy duże bazy tekstów, wyodrębniamy kluczowe frazy lub analizujemy sentymenty na podstawie tekstów.
Uczenie przez wzmacnianie
Opracowujemy techniki uczenia przez wzmacnianie, aby uczyć algorytmy, jak mają wykonywać dane zadanie w najbardziej efektywny sposób. Ta metoda najlepiej sprawdza się w przypadku małego zbioru danych do uczenia. Uczenie przez wzmacnianie sprawdziło się na przykład w sektorze gier czy robotyce.
Analiza predykcyjna i preskryptywna
Dostarczamy rozwiązania z zakresu analizy predykcyjnej i preskryptywnej, by nasi klienci mogli przewidywać przyszłe zdarzenia, na przykład dzięki analizie migracji klientów czy poprzez zastosowanie predykcyjnego utrzymania ruchu. Nasi inżynierowie łączą różne źródła danych, aby uzyskać jak najlepszy wgląd w daną sytuację i by móc przewidzieć przyszłe tendencje lub zdarzenia.
Eksploracyjna analiza danych
Korzystamy z zaawansowanych technik analizy, dzięki którym możemy ujawnić ukryty potencjał i udzielić użytecznych rekomendacji. Nasi eksperci ds. danych wykorzystują różne źródła informacji, stawiają hipotezy i weryfikują je w oparciu o dane, dzięki czemu mogą podejmować lepsze decyzje.
Interaktywne raporty i tablice wskaźników
Przy tworzeniu interaktywnych raportów stosujemy najbardziej zaawansowane narzędzia oraz biblioteki. Dzięki raportom i tablicom wskaźników, my oraz nasi klienci lepiej rozumiemy dane i możemy je przedstawiać z różnej perspektywy. Raporty prezentują w czasie rzeczywistym dane na temat aktualnej sytuacji biznesowej oraz wskazują wąskie gardła w procesach.
Wstępne przetwarzanie oraz czyszczenie strumieni danych
Przeprowadzamy kontrole i oceny danych po ich wstępnym przetworzeniu oraz oczyszczeniu. To istotny etap wszelkich prac z danymi, ponieważ - dzięki niemu - pod uwagę brane są jedynie takie informacje, które są istotne dla danego problemu.
Uczenie bez nadzoru
Przygotowujemy algorytmy klastrujące, dzięki którym łatwiej jest rozpoznać grupy klientów i zidentyfikować ich wzory zachowań. Nasi inżynierowie tworzą również silniki rekomendacji personalizujące treści lub wdrażają rozwiązania wykrywania anomalii wskazujących na oszustwa.
Robotyzacja procesów
Wdrażamy narzędzia z zakresu robotyzacji procesów, które automatycznie przejmują większość powtarzalnych zadań, jak przetwarzanie tekstów, dokumentów lub emaili. Współczesne rozwiązania sztucznej inteligencji poszerzają zakres oraz przyspieszają wykonywanie zadań wymagających dużego nakładu pracy, co przekłada się na zwiększoną produktywność.
Transformacja SI
Nasi konsultanci służą klientom pomocą przy projektowaniu oraz wdrażaniu rozwiązań z zakresu sztucznej inteligencji, zmieniając ich podejście do analizy danych z tej opartej na statystyce opisowej przedstawiającej przeszłość na taką, która skupiona jest na przyszłości. Dzięki temu nasi klienci mogą wkroczyć w świat sztucznej inteligencji.
Strategia SI
Tworzymy kompleksowe strategie związane ze sztuczną inteligencją, zaczynając od priorytetów dla danego zastosowania, oceny jego konsekwencji oraz możliwości wdrożenia. Nasi klienci mogą szybko i efektywnie wykorzystać potencjał SI oraz analizy danych.
Plan działania dla technologii i algorytmów
Nieodzownym elementem strategii wdrożenia sztucznej inteligencji jest plan działania. Nasi eksperci SI, analizy danych i chmury obliczeniowej posiadają duże doświadczenie w zakresie dostawców usług analitycznych i w chmurze.
Badania i rozwój
Eksperci SI posiadają doświadczenie akademickie i wspierają naszych klientów w działaniach związanych z badaniami i rozwojem nowych algorytmów i technik. Dzięki doświadczeniu w zakresie MLOps możemy skupić się na szybkim weryfikowaniu i testowaniu hipotez.
Produkty opracowane w oparciu o dane
Podczas opracowywania produktów opartych o dane, nasi konsultanci pomagają klientom podejmować świadome decyzje dzięki opracowaniu infrastruktury danych, a nasi inżynierowie wdrażają strumienie danych oraz stosują procesy ETL w odniesieniu do magazynów danych i aplikacji.
Big Data
Tworzymy skuteczne rozwiązania Big Data oraz silniki przetwarzające strumienie danych w czasie rzeczywistym, które odpowiadają na potrzeby klientów. Mamy doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych z różnych branż, na przykład takich, które zajmują się technologią geoprzestrzenną, motoryzacją czy Internetem Rzeczy.
Machine Learning Operations (MLOps)
Dzięki zastosowaniu metodyki MLOps oraz najlepszych praktyk przeprowadzimy Cię przez proces automatyzacji oraz cykl rozwoju modelu. Nasze doświadczenie w dostarczaniu oprogramowania oraz w metodyce DevOps połączone z technikami uczenia maszynowego pozwalają nam lepiej zarządzać wdrożeniami produkcyjnymi.
Gotowe produkty
Fachowa wiedza w zakresie sztucznej inteligencji oraz w opracowywaniu oprogramowania umożliwia nam oferowanie rozwiązań gotowych do produkcji. Skupiamy się na wpływie, jaki będzie miał końcowy produkt i nie poprzestajemy na etapie modelu koncepcyjnego. Poszukujemy najbardziej opłacalnych modeli i dbamy o równowagę pomiędzy wydajnością a złożonością danego rozwiązania.
Jak działamy?
Sztuczna inteligencja odgrywa coraz większą rolę w biznesie. Co roku widzimy kolejne organizacje, które wdrażają rozwiązania oparte na SI w zakresie swoich produktów i procesów. Jeśli chcesz rozwinąć swoją działalność i uzyskać rozwiązania gotowe do produkcji, potrzebujesz kogoś, kto ma w tej kwestii doświadczenie.
Zrozumienie biznesu
Zrozumienie danych
Przygotowanie danych
Modelowanie
Ocena
Wdrożenie i monitoring
Zrozumienie biznesu
Naszą pracę rozpoczynamy od warsztatów oraz sesji skupionych na rozwiązywaniu problemów, które pomagają nam dogłębnie poznać wszystkie wyzwania oraz określić zakres działań oraz wskaźniki KPI, na podstawie których będziemy mierzyć sukces danego rozwiązania.
Zrozumienie danych
Identyfikujemy różne źródła danych, łączymy je, weryfikujemy naszą wiedzę z organizacją i dokonujemy eksploracyjnej analizy danych, która sprawdza wstępne założenia i pomaga nam poznać biznes poprzez raporty z analizy.
Przygotowanie danych
Tworzymy skrypty, które pozwalają nam przetwarzać i łączyć ze sobą różne źródła danych niezbędne dla danego problemu. Oczyszczamy dane i przygotowujemy je w formacie wymaganym dla procesu modelowania.
Modelowanie
Opracowujemy algorytmy uczenia maszynowego dla konkretnego zadania, optymalizujemy parametry, sprawdzamy różne podejścia oraz modele i uczymy je w oparciu o dane uzyskane w poprzednich etapach. Bierzemy pod uwagę również złożoność modelu.
Ocena
W oparciu o wcześniej zdefiniowane wskaźniki KPI oceniamy wydajność modelu, dokonujemy analizy błędów i wskazujemy obszary, które wymagają ulepszenia. Dzięki temu możemy określić priorytety w naszych działaniach.
Wdrożenie i monitoring
Po wybraniu ostatecznego modelu wdrażamy go do produkcji i monitorujemy jego wyniki. Istotna jest kontrola wyników w czasie, aby upewnić się, że rozkład danych wejściowych i wyników nie zmienia się.
Przejdź pomyślnie przez projekt pilotażowy i skup się na wynikach
Łączymy najnowsze techniki z zakresu sztucznej inteligencji z fachową wiedzą na temat IT, dzięki czemu możemy dostarczać gotowe rozwiązania dla Twojej organizacji. Dbamy o równowagę pomiędzy wydajnością i dokładnością danego rozwiązania a wartością biznesową i odpowiednim poziomem kosztów. Dokonujemy szybkiej analizy wyników poprzez zastosowanie metodyki Agile. Każda gałąź przemysłu może skorzystać z wdrożenia sztucznej inteligencji i technik analizy danych. Pomożemy uwolnić potencjał Twojego przedsiębiorstwa poprzez innowację, współpracę oraz dzięki technicznej wiedzy na najwyższym poziomie.
Rozpoznawanie i klasyfikacja obrazów
Autonomiczne pojazdy
Silniki rekomendacyjne
Internet Rzeczy
Predykcyjne utrzymanie
Wykrywanie oraz analiza nadużyć
Klasyfikacja tekstu
Wykrywanie anomalii
Analizy osadzone
Optymalizacja cen
Prognozy popytu oraz optymalizacja zapasów
Robotyzacja procesów
Analiza sentymentu
Kampanie personalizacyjne
Analiza danych z urządzeń typu weareables
Chatboty oraz wirtualni asystenci
bool(false)

POZNAJ NASZYCH EKSPERTÓW
W swojej pracy nad projektami w branżach telco, automotive czy bankowej, staram się wykorzystywać zarówno wiedzę technologiczną jak i biznesową.
Posiadam szerokie doświadczenie, które obejmuje opracowanie modeli predyktywnych, skalowanie zespołów data science w startupach czy projektowanie tansformacji cyfrowej w dużych korporacjach.
Ukończyłem studia podyplomowe w ramach programu MBA w zakresie zarządzania.
Skontaktuj się z nami


Thank you
The Spyrosoft team have received your details, and we'll be in touch within two business days In the meantime, take a look at "8 Reasons to start collaborating with an IT company from Poland".
Thank you for the recommendation!
We'll get back to you with the 5 000 PLN bonus once your friend is hired at Spyrosoft.